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大数据时代软件工程技术的应用

2020-02-14 16:02 来源:软件工程论文 人参与在线咨询

摘要】随着时代和社会的进步,科学技术也得到了长足的发展,尤其是计算机网络技术的诞生和普及,大大的改变了人们的生活,在当下社会当中,利用计算机网络进行信息的浏览和传播已经成为了一种主流的形式,在这个过程中也就产生了大量的信息,人们进入了大数据时代。在大数据时代下,各行各业都对大数据进行有效的应用,以寻求自身更好的发展,在软件工程技术当中,也要积极的与大数据进行结合。本文是对大数据时代背景下,软件工程技术的应用进行研究,希望能够提供一些帮助。

关键词】大数据时代;软件工程技术;应用

1引言

在大数据时代,我们要将大数据和软件工程技术进行有效的结合,从而提升整体的工作效率,降低生产成本,这就要求我们对于大数据和软件工程技术都有一个明确的认知,并且提出相应的解决策略。

2大数据与软件工程技术

大数据最早的提出者是全球知名的公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据已经渗透到所有行业和领域,并且已经成为生产中的一个重要因素,对大量的数据进行挖掘和使用表明新一轮的生产力增长和消费者盈余即将到来。”这也表明大数据是一个不可避免的趋势,并且在军事、经济、文化等多个领域当中都已经进行了有效的应用。大数据在当今的时代,随着生产力的发展已经越来越多,我们对于大数据的统计已经不能够使用G或者T来进行衡量了,大数据的数量早就已经达到了ZB的量级,并且大数据也在影响着我们的日常生活,我们在进行日常生活的过程中就是在进行大数据的生产,可以说,人类已经进入到了大数据时代。对于软件工程技术,不同的人有着不同的定义,在NATO会议上,FritzBauer给出的定义是:建立并应用完善的工程原理,使软件能够在实际的机器上以更少的财力高效运行的软件运行方法。而比较收到公认的一种定义认为,软件工程技术是研究和应用如何使用系统化、标准化和可量化的过程方法开发和维护软件,将经过时间测试证明正确的管理技术与当前最佳技术方法相结合。总之,软件工程技术涉及到的领域众多,并且研究的方法也多种多样,应用在当今社会的各个方面。随着时代和社会的发展,人们对于大数据和软件工程技术也越来越了解,在大数据时代,由于进行大数据的收集、运算和处理的过程中需要耗费大量的财力,所以应用软件工程技术,减少成本的开支,是十分有必要的。

3大数据时代软件工程技术的应用

3.1进行数据信息采集

大数据进行发展的基本就是对数据信息的采集,同样,在软件工程技术当中,数据信息的采集也是一个关键的部分,在大数据时代,我们可以应用软件工程技术,将已有的数据信息进行采集和整理,将各个软件的协同能力进行提升,建立一个规范的空间用来进行数据信息的储存,在进行使用的过程中,也可以根据用户的需求,对于数据信息进行简单的处理和加工,将多余的部分进行删改。提升大数据处理的效率,降低大数据的信息采集成本。

3.2进行数据信息的储存

正如之前所提到的,在大数据时代,数据信息的单位并不是G或者T,而是已经达到了ZB的量级,并且在进行数据信息储存的过程中,数据信息已经不是单纯的文字形式了,而是由文字、图像和视频共同组成的数据信息共同体,所以我们在进行数据信息储存的过程中,就要接触到大量的信息,这对于计算机的性能和储存空间提出了很大的挑战,并且这个过程中还容易造成信息的缺失。应用软件工程技术,能够大大的节省数据信息储存的空间,并且防止数据信息的缺失,提升数据信息储存的安全性。通过对软件工程技术的应用,利用云技术将数据信息进行云端储存,大大的节省了计算机的空间,并且能够储存更多的数据信息,帮助我们提升生产效率。

3.3利用大数据进行软件服务工程建设

在软件工程技术研究领域,随着不断增加的软件服务工程数量,软件工程技术的发展方向也得到了转变。软件服务工程的开发管理就是要发挥服务的作用,使服务成为软件工程开发的基本原则,根据服务项目的内容进行相关的软件工程开发。根据不同的软件工程开发目标,应该进行相应的服务内容调整,提升软件工程技术的服务水平。在软件工程技术应用的背景下,我们应当结合大数据技术进行应用,对网络数据进行编程,使软件具有可操作性。对于主动的数据协调,应与动态场景的变化节奏相一致,并提高软件工程系统的集成度。

3.4信息安全技术的应用

大数据时代当中的许多数据之间有一定的联系,在这一时期,数据容易产生一定的干扰和不同程度的影响,因此,为了提高数据的安全性,必须对数据系统进行科学的管理。大型的数据信息平台通常是开放的,随着互联网的飞速发展,互联网给我们带来了舒适和安全的同时,也为我们带来了相应的风险,随着大数据时代的到来和发展,越来越多的黑客出现,并且利用大数据的漏洞进行违法的操作,对数据存储和分析造成了一定的风险,这就是为什么我们需要在大数据的背景下加强软件工程技术的应用,以确保数据存储和处理的安全性。

3.5推进软件工程的建设

在大数据时代,数据结构更加复杂,数据容量更大,与传统的数据形式相比,大数据时代的数据也建立了更紧密的关系,而现有的软件工程技术很难对数据进行实时分析和处理。创新和探索新的软件工程技术,改进现有的大数据管理技术,对软件工程技术进行重新的定义,推进软件工程技术的建设。

4结语

随着时代和社会的发展,人们每天都在创造着大量的数据信息,数据信息迎来了井喷式的发展,人们进入了大数据时代。在大数据时代,进行数据信息的处理要耗费很多的经济资源,这就要求我们能够将软件工程技术进行有效的应用,降低大数据时代数据信息的储存和处理成本。利用软件工程技术进行数据信息的采集和储存,进行软件服务工程建设,保障数据信息的安全,进而推进软件工程技术的发展和软件工程建设。

【参考文献】

[1]金科,刘艳波.基于大数据时代下软件工程关键技术的分析[J].计算机产品与流通,2019,01:20.

[2]王祥顺.试析大数据时代下软件工程技术的应用[J].电脑编程技巧与维护,2019,08:35-37.

作者:饶静 单位:江西制造职业技术学院

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