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思想政治教育方法创新初探

2020-02-14 11:47 来源:初中政治论文 人参与在线咨询

摘要:随着全球化、数据化、科技化的迅猛发展,不仅影响着社会变革的方方面面,也使得思想政治教育施教主体与对象也发生了一系列的新变化,这就要求必须对其工作方法进行改变和创新。相应的施教主体在全面获取信息、还对信息和相关数据进行预测和分析等方面需要下苦功夫,这样相应的工作才能开展地更加顺利、有效。

关键词:大数据时代;思想政治教育方法创新;困境;新要求

党的十八大以来,党中央领导集体把对大数据的重视提高到前所未有的高度。为了顺应时代的发展潮流、紧跟时代的步伐,做好其施教方法创新的工作是十分重要的。

一、大数据时代对思想政治教育方法创新的必要性

大数据对人们的学习、生产和生活都有深远的影响,为了顺应时代发展,改变其传统的教育教学方法并对其进行创新是非常必要的。

(一)时代背景:全球化和数据化引发的数字革命

随着现代化和信息化的迅猛发展,全球化和大数据时代的到来已经成为不可逆转的趋势。一方面,由于全球化的发展和大数据时代的到来,施教方法的创新被赋予了新的活力和提供了新的载体和平台。全球化使得经济文化以及人员往来交流越来越频繁,这也为思想政治教育方法的借鉴提供了相应的经验与教训。另一方面,全球化的发展和大数据时代的到来在带来许多好处的同时,也产生了理想信念比较淡薄、多元化价值取向等问题。把人民放在中心地位是施教的中心与主体,利用大数据带来的机遇来创新施教方法,不断地积极地进行自我调适,从而逐渐增强思想政治教育的实际效果。

(二)发展因素:价值观念的多元化和教育对象思维的多变性

在大数据时代下,人们在价值观念发生了重大变化,多元化的现象越来越明显。通过运用大数据,施教主体只有能够全面地全面地把握教育对象思想和行为的变化和特殊性,才能在满足教育对象的个性需求,同时增强其行为自觉性。通过查找和挖掘教育对象在互联网络、智能手机等方面数字足迹,可以对其思想行为进行针对性的预测,从而开展相应的思想政治教育工作。

(三)现实困境:传统思想政治教育方法的动力不足

传统的施教方法在施教过程中过于强调其科学性、政治性,上级与下级的传关系完成教学,逐渐淡化了亲和力,忽略学生的主体地位,很难达到主体之间的积极交流,束缚受教对象的思想,从而导致出现实施效果不佳的情况。另外,高校思政课所面对的是一个特殊的群体,这些大学生思想积极活跃,敢于创新并开展一系列实践行动。因此,如果施教群体只注重课堂传授知识与教育,脱离实际的话,对他们的思想动态和未来行为举止很难把握。而且,如果只是一味地灌输,这样太机械了会导致学生会出现反感和不满的情绪。所以,为了弥补传统思想教育方法的不足,不断提高高校思政课的亲和力,对其进行方法创新是立即需要解决的重大事情。

二、大数据时代对思想政治教育方法创新过程中面对的种种困难

在大数据时代的背景下,我们不仅要看到大数据给其方法创新带来的机遇,同时也必须认识到创新方法的过程中所遇到的种种挑战和困境。信息数据的多元化,受教群体思想独立性太强,思维变化特别快,特别复杂,这使得施教主体施教过程出现种种问题,面临种种挑战。

(一)伦理道德方面

大数据针对的是数据,思想政治教育的针对的是人的思想和行为。而作为一种工具的大数据的功能是对教育对象思想和行为猜测和分析,以减少在实际运用中所遇到的困难与问题。相关部门颁布了相关法律,也出台了诸多大数据的战略和规范。但是当前我们必须要急需要破解的难题与困难仍然存在,也就是匿名化和模糊化的问题,这些都是防不胜防的。另外,还存在着缺乏公平公正的问题,大数据有可能会使人陷入沉迷于让过去决定未来的危险场面,没有正确处理好个人与集体的意志。

(二)技术应用方面

大数据因其自身的技术应用方面的局限会带来许多问题。首先,在大数据分析的过程中,其中的无关紧要的垃圾数据和错误虚假信息也越来越多。但是对我们有用的、我们需要的信息可能会被淹没,其真实性也无法保障。其次,在大数据时代,时效性特别明显。这对分析、加工和处理的时间和速度都提出了更高的要求。最后,大数据给我们呈现出相应的机械性的分析结果,所以,这仍然需要施教主体正确利用大数据信息,而且要积极发挥自身优势,为提高思想政治教育效果助力。

(三)数据处理方面

在数据处理方面,开展思想政治教育工作容易出现下面几个难题:一方面,传统的施教群体由于缺乏相应的技术基础与前提,对大数据缺乏意识和敏感度。所以,施教主体必须终身学习、不断创新,才能大数据与方法创新融为一体、合二为一。另一方面,大数据系统在进行分析时比较机械,但如果仅仅把大数据分析结果作为唯一的依据,而匆匆下结论,就会遭遇误判风险。

三、大数据时代对思想政治教育工作者的新要求

在大数据时代的背景下,要想增强思想政治教育方法的创新,思想政治教育者必须发挥主导作用。因此,这对思想政治教育工作者的工作能力和水平提出了更高的要求。

(一)注意信息获取的全面性

我们每天上网,时时刻刻这都不断地产生着新的数据。虽然大数据可以准确、全面地获取和分析思想信息,但是每个人的思维模式是不同的的,因此从某个方面或者某个侧面去完整地全面地把握一个人的思想状况很难。在大数据时代,施教主体一方面利用大数据技术把握施教对象的整体观念信息,另一方面也要全面把握相关对象的具体情况,以便实施更加精准。具体做法为:提取信息时候注重信息和数据的广度和深度,综合考虑年龄特征、男女老少、职业的分类等等。思想政治教育无处不在,举个例子,高校英语教师在上课或者讲课之前,应该对所讲的各个板块进行详细的规划。比如,用以PPT,或者图片展示等基本方式讲解课程,在学习知识的同时,要把跨文化背景等相关知识传授给学生,从而提高他们的学习兴趣,不断提高能力和水平。这样的话,施教主体用更广的范围和背景知识去教学、渗透,可以满足不同受教群体的需求,以便达到相应的教育效果。

(二)提高对相关数据信息的敏感性

以高校思想政治教育为例,大学生是受大数据影响比较大的群体,也是施教的重点对象。大学生每天通过上网,浏览的这些信息是海量的,而且种类是不同的,需求也是不同的,这就需要提高他们对数据信息的敏感性。比如说,思想政治教育施教者者可以对效果较好的高校思想政治教育课的数据进行汇总和整理,根据数据与信息不断分析出学生兴趣的变化,然后及时地调整其上课方式和授课内容。这样可以调动学生的积极性,使更多的学生参与进来,从而不断增强思想政治教育的影响力。

(三)增强思想政治教育信息的预测性和针对性

大数据时代的到来,使我们能够更容易地教育对象过去的有效的一些思想信息数据。因此,思想政治教育者可以利用这些信息与数据,准确地认识过去,在事情发生之前做好准备,未雨绸缪,展开预测性、针对性的活动,逐渐减小问题发生的危害性。就像如今的一些商业网站,如淘宝、京东、当当等,一些网络营销商能够根据我们的浏览记录,查找搜索历史和加入购物车等一些购买行为对我们的行为和需求进行预测,然后有针对性地进行预测和推送觉得对我们有用的信息。思想政治教育施教者也可以通过这种方法,通过对教育对象未来思想和行为的预测,来开展下一步的工作。

(四)构建多方协调沟通机制

在大数据时代的背景下,以高校为例,高校老师需要抓住大数据机会,逐渐构建多方协同机制,充分利用信息技术,协同参与相关工作中来。比如,老师必须和学生家长进行积极的交流与沟通,在班级当中建立建微信群或者QQ群,在其中定期发送学生的情况和发布思想动等,树立帮助学生家长的相关意识,使得学生在回家之后、随时随地接受思想政治教育。通过各方的协同努力,齐心协力,才可以达到预期的效果。

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作者:何毓敏 单位:西安建筑科技大学马克思主义学院

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